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國慶安檢爆雙標?蔣萬安支持者場內舉布條
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101國慶展演驚見「火鍋梗」賈永婕這樣說
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蔡英文矽谷與青年座談 籲將台灣帶向國際
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賴清德國慶演說 小笠原欣幸這樣分析
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獨/館長嘆撐不住 高雄健身房10月底結束
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不爽按喇叭未避開!大叔怒飆髒話毆2少年
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女出差1週回家傻眼!約克夏變炸毛海膽
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21歲男熬夜打電玩猝逝!兩天沒睡救不回
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沈伯洋當面遞辯論戰帖 蔣萬安競辦回應了
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華航珍愛山林 加里山步道認養、植苗
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機器學習
路透:麥當勞推AI定價 大麥克餐喊賣570元
路透社報導,速食業巨擘麥當勞正在加強運用AI來指導全美及部分全球市場如何定價,其定價工具曾建議美國某加盟餐廳一份大麥克套餐可賣到18美元(約新台幣570元)左右。
2026/09/30 08:07
查爾斯國王突喊話 黃仁勳接過神祕信函驚
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳近日前往英國聖詹姆斯宮領取「伊麗莎白女王工程獎」,原以為只是象徵科技最高榮耀的頒獎典禮,卻在現場被查爾斯國王「突然加碼」——親手遞上一封信。這封信不是祝賀,而是一份「警示」。
2025/11/06 06:23
台大生擠上1堂課!超狂人潮曝:以為見面會
還以為是粉絲見面會!台大日前開學,有一位台大生分享某間教室正在上課,但門外卻擠了一大堆學生,全都是要加簽電機系教授李宏毅的「機器學習」課程,讓他傻眼驚呼「完全看不到教室裡面長怎樣,太狠了」。
2025/02/22 04:29
馬斯克直播深談Grok3 目標是要理解宇宙
今日科技界最大的消息,想必就是Grok3!中午12點(美東時間2/17 PM8:00)xAI公司老闆馬斯克與其旗下三位頂尖工程師於今天進行了長達72分鐘的公開直播討論,主題圍繞著“地球上最聰明的AI工具”。這場討論不僅是xAI在AI領域的一大躍進,更是對整個AI產業的一次顛覆。
2025/02/18 02:04
Meta血洗? 裁員計畫震撼曝光
科技巨頭Meta再掀裁員風暴!根據《路透社》報導,Meta計畫於下週展開全球性裁員,預計影響約3600名員工,並同步加快機器學習工程師等業務關鍵職位的招聘流程。這項裁員計畫來自內部備忘錄,顯示Meta將從2月5日當地時間上午5點起,陸續向受影響員工發出通知。
2025/02/08 06:02
YT機器學習建功 違規片收視降7成
影音平台YouTube今(7)日在社群規範違規處置報告中,推出全新數據指標「違規影片收視率」,最新的違規影片收視率介於0.16%至0.18%,較2017年第4季下降超過70%,主要歸功於機器學習技術。
2021/04/07 04:55
萬里雲揮軍國際 推AI產品與服務
近年AI與機器學習相關產品紛紛出頭,不少台灣團隊亟欲在此插旗。新創團隊CloudMile以AI人工智慧、機器學習及大數據相關技術為主,目前版圖有台灣、香港與新加坡。
2018/01/23 09:11
Youtube首頁推薦影片規則公開
在2017年2月,每日觀看Youtube時數達到10億小時,我們每天觀賞的Youtube,機器學習的能力如何在這平台妥善利用?Youtube的搜尋與探索團隊,想要幫觀眾找出想要以及想看的影片;同時因近期極端主義盛行,Youtube也利用機器學習來過濾並且遮蔽這些內容,比傳統靠使用者檢舉效果更好。
2017/11/02 12:34
工程師訓練AI 直播破關馬力歐過程
自從人工智慧Alphago在圍棋領域大放異彩後,順利引起全球對於AI得關注,有越來越多人投入這個產業,也有越來越多的人想了解關於AI的內容。一名國外工程師就在設計完一個AI後,讓它自己玩超級馬力歐破關,還將過程在YouTube上直播,引起網友分享。
2017/09/28 03:56
影音廣告首創 擁抱數位AI大數據
根據DMA2017的調查報告顯示,2016年台灣數位廣告預算超過電視廣告達到258億台幣,其中影音廣告更是從30.68億成長到50億,年度成長高達63.2%,成長速度堪稱全球之冠;其中,數位影音廣告更成為廣告市場的寵兒。
2017/07/12 09:52
白宮:人工智慧,中國研究超越美國
如果你是科技癡、科技狂,肯定也發現了一件事:現在幾乎所有的軟體公司,都在發展「人工智慧」:Google、Facebook、Apple、百度、騰訊...。美國白宮官方在10月份發佈了一篇《國家人工智慧研究開發戰略計劃》的報告,內容更罕見的提出警告:「美國在人工智慧的論文數量、論文影響力上,已經不再是世界的領頭羊。」
2016/10/18 06:27
阿法狗四戰輸了 為何黃士傑不知原因
Google推出的AlphaGo人工智慧圍棋程式,在與李世乭九段的大戰中,以五戰四勝的優異成績成功打響了名號;而AlphaGo的主要開發者之一,就是來自台灣的黃士傑。有趣的是,黃士傑3月18日在台灣Google總部的記者會上,被問到「第四盤輸掉的原因」時,他坦承自己還不知道原因,「同事們也還在尋找問題點」。為什麼身為開發者、卻無法很快速的找到關鍵所在呢?這個就必須從「機器學習」的原理說起了。
2016/03/19 11:28